Influencia de las características sociolaborales en el bienestar comunitario

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Karol Cervantes De La Torre
Brayan Stevenn Domínguez Lozano
Jainer Molina Romero
Osvaldo Diaz López
Lissete Bravo González

Resumen

La creciente disparidades socioeconómicas, particularmente pronunciadas en América Latina han puesto de relieve situaciones vulnerables en las comunidades que tienen características demográficas propias. El objetivo fue analizar la influencia de las Características Sociodemográficas con el Bienestar económico en una población de personas. Se realizó un estudio Correlacional, observacional y analítico con una muestra de 85 individuos seleccionados mediante muestreo aleatorio estratificado. Se utilizó un cuestionario estructurado basado en el manual de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) para recolectar datos sobre horas trabajadas, nivel educativo, ocupación e ingresos. El análisis de datos empleó Python y sus bibliotecas especializadas, incluyendo regresión jerárquica y modelado de efectos mixtos. Se exploraron correlaciones entre variables como género, nivel educativo y configuración familiar con el bienestar socioeconómico. El estudio siguió principios éticos rigurosos, clasificándose como de riesgo mínimo según la normativa colombiana y la Declaración de Helsinki.


Los resultados mostraron correlaciones significativas entre género y rol familiar (p=0.02), edad y tiempo de residencia (p=0.01), y régimen de salud y nivel educativo (p=0.03). No se encontraron relaciones significativas entre ingresos, horas trabajadas y ocupación. El 57.65% de la muestra tiene ingresos inferiores a 1 SMLV, y el 60% son trabajadores independientes. Los modelos de regresión no mostraron efectos significativos de la configuración familiar, género o nivel educativo en el bienestar socioeconómico. Se concluye que existe una compleja interacción entre factores sociodemográficos y económicos, sugiriendo la necesidad de políticas públicas enfocadas en mejorar la estabilidad económica y el bienestar social.

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Cervantes De La Torre, K., Domínguez Lozano, B. S., Molina Romero, J., Diaz López, O., & Bravo González, L. (2026). Influencia de las características sociolaborales en el bienestar comunitario. PALOMA - Plataforma Académica De Libros, Obras Y Memoria Abierta, 31-48. http://editorialunihorizonte.org/index.php/editorial/article/view/58

Referencias

BBC News Mundo. Por qué América Latina es la región más desigual del planeta. - Buscar con Google. (n.d.). Retrieved October 7, 2025, from https://www.google.com/search?q=6.+BBC+News+Mundo.+Por+qu%C3%A9+Am%C3%A9rica+Latina+es+la+regi%C3%B3n+m%C3%A1s+desigual+del+planeta.%C2%A0&client=safari&sca_esv=9d200928a4259a69&rls=en&ei=KYDmaPGhOpuEwbkPsfWA4QM&ved=0ahUKEwix2oDJ8pSQAxUbQjABHbE6IDwQ4dUDCBA&uact=5&oq=6.+BBC+News+Mundo.+Por+qu%C3%A9+Am%C3%A9rica+Latina+es+la+regi%C3%B3n+m%C3%A1s+desigual+del+planeta.%C2%A0&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiVjYuIEJCQyBOZXdzIE11bmRvLiBQb3IgcXXDqSBBbcOpcmljYSBMYXRpbmEgZXMgbGEgcmVnacOzbiBtw6FzIGRlc2lndWFsIGRlbCBwbGFuZXRhLsKgSKwKUABYAHAAeAGQAQCYAY4BoAGOAaoBAzAuMbgBA8gBAPgBAZgCAKACAJgDAJIHAKAHigGyBwC4BwDCBwDIBwA&sclient=gws-wiz-serp&dlnr=1&sei=_YDmaKbzGLGSwbkPjoikkQM

Cantillo, T., Cantillo, V., Garcia, L., & Cantillo-Garcia, V. (2022). Uncovering the wage differential between formal and informal jobs: Analysis from the Colombian Caribbean region. Latin American Economic Review, 31, 1–25. https://doi.org/10.47872/LAER.V31.24

Capítulo 1: ¿Atrapados? Desigualdad y crecimiento económico en América Latina y el Caribe | Programa De Las Naciones Unidas Para El Desarrollo. (n.d.). Retrieved October 7, 2025, from https://www.undp.org/es/latin-america/publications/capitulo-1-irdh2021

Carillo, O. S. P., & del Pilar Sánchez Muñoz, M. (2020). Analysis of Labor Informality in Villavicencio – Colombia (2015-2018). Apuntes Del Cenes, 39(69), 219–240. https://doi.org/10.19053/01203053.V39.N69.2020.9649

DANE. (n.d.). Boletín técnico gran encuesta de hogares (GEIH). Retrieved October 7, 2025, from https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/especiales/educacion/Bol_edu_2021.pdf

Declaración de Helsinki de la AMM – Principios éticos para las investigaciones médicas con participantes humanos – WMA – The World Medical Association. (n.d.). Retrieved October 7, 2025, from https://www.wma.net/es/policies-post/declaracion-de-helsinki-de-la-amm-principios-eticos-para-las-investigaciones-medicas-en-seres-humanos/

Decreto 1477 de 2014 - Gestor Normativo - Función Pública. (n.d.). Retrieved January 20, 2026, from https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=58849

Desigualdades socioeconómicas y su relación con los logros educativos en América Latina | Instituto Internacional de Planeamiento de la Educación. (n.d.). Retrieved October 7, 2025, from https://curated-library.iiep.unesco.org/es/library-record/desigualdades-socioeconomicas-y-su-relacion-con-los-logros-educativos-en-america

Esteve, A., Castro-Martín, T., & Castro Torres, A. F. (2022). Families in Latin America: Trends, Singularities, and Contextual Factors. Annual Review of Sociology, 48(Volume 48, 2022), 485–505. https://doi.org/10.1146/ANNUREV-SOC-030420-015156/CITE/REFWORKS

González-Villalobos, J. Á., & Marrero, R. J. (2017). Determinantes sociodemográficos y personales del bienestar subjetivo y psicológico en población mexicana. Suma Psicológica, 24(1), 59–66. https://doi.org/10.1016/J.SUMPSI.2017.01.002

Jaramillo-Echeverri, J. (n.d.). The persistence of segregation in education: Evidence from historical elites and ethnic surnames in Colombia Por.

Jingru Zhang, W. G. J. S. C. A. L. K. R. M. N. G. M. I. B. H. H. S. and H. L. (2025). EMPIRICAL LIKELIHOOD INFERENCE OF VARIANCE COMPONENTS IN LINEAR MIXED-EFFECTS MODELS. https://www3.stat.sinica.edu.tw/statistica/J35N2/J35N214/J35N214.html

Mendinueta-Martínez, M. (n.d.). Estilos de vida en trabajadores. Retrieved October 7, 2025, from www.revistaavft.com

OIT. (n.d.). Encuestas de población económicamente activa, empleo, desempleo y subempleo. Retrieved October 7, 2025, from https://www.ilo.org/sites/default/files/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@stat/documents/publication/wcms_216391.pdf

Osuna, M., Crimmins, E., & Ailshire, J. (2022). MORTALITY RISK BY STATE-LEVEL POVERTY IN COLOMBIA AT DIFFERENT AGE GROUPS. Innovation in Aging, 6(Supplement_1), 728–729. https://doi.org/10.1093/GERONI/IGAC059.2655

Pérez-Contreras, B., González-Otero, K., & Polo-Bolaño, Y. (2018). Perfil sociodemográfico y económico de estudiantes universitarios. Búsqueda, 5(20), 48–62. https://doi.org/10.21892/01239813.391

Privada, U., Rafael, B., Chacín, V., Laura Bojórquez, A.,  C., Cuadrado, G. C., &  B. (2021). Fuerzas impulsoras y restrictivas del emprendimiento femenino Latinoamericano. Telos: Revista de Estudios Interdisciplinarios En Ciencias Sociales, 23(3), 668–691. https://doi.org/10.36390/TELOS233.11

Resolución 2646 de 2008 Ministerio de la Protección Social. (n.d.). Retrieved January 20, 2026, from https://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=31607

Resolución 8430 de 1993. Retrieved October 7, 2025, from https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/RESOLUCION-8430-DE-1993.PDF

Siraj, A., Sorichetta, A., España, G., Tatem, A., & Perkins, A. (2019). Modeling human migration across spatial scales in Colombia. https://doi.org/10.31235/OSF.IO/AVW7Z

Vila Pérez, O. L., Alarcón Guerra, A., García Báez, R., Vila Pérez, O. L., Alarcón Guerra, A., & García Báez, R. (2020). La distribución con arreglo al trabajo en la sociedad cubana actual. Realidades y contradicciones. Economía y Desarrollo, 163(1). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0252-85842020000100007&lng=es&nrm=iso&tlng=es